Gold des 21. Jahrhunderts
Wie Unternehmen ihre Datenqualität nachhaltig stärkenPraxiserprobte Schritte für eine zielgerichtete Verbesserung im Geschäftskundenbereich
Unternehmen hinterlassen heutzutage in fast jedem Prozess digitale Spuren in Form von Daten aufgrund der schnellen Entwicklung von Digitalisierung und Automatisierung. Die Herausforderung besteht darin, diese Daten effektiv zu sammeln und zu pflegen, um daraus richtige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Verbesserung der Datenqualität spielt dabei eine zentrale Rolle. Dieser Beitrag gibt Ihnen einen Einblick in unser Vorgehen, die Herausforderungen und Lösungsansätze zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität.
Ausgangssituation
Grundlage des Projekts war die Erkenntnis, dass eine verbesserte Datenqualität eine Grundvoraussetzung für die erfolgreiche Umsetzung digitaler Initiativen im Vertrieb ist. Um sich dieser Herausforderung zu stellen, wurde ein funktionsübergreifendes Team aus Vertriebs-, Betriebs- und Datenanalyseexperten gebildet. Die Hauptaufgabe des Teams bestand darin, die Datenqualität fokussiert und vor allem nachhaltig zu verbessern und diese Verbesserungen in einem kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP) zu verankern.
Vorgehensweise und Ziele
Im ersten Schritt des Projekts wurden die fachlich relevanten Datenqualitätsprobleme identifiziert. Viele Mitarbeitende eines Unternehmens können ad hoc eine Vielzahl an Datenqualitätsproblemen benennen. Die wirtschaftliche Relevanz dieser Probleme ist aber ausschlaggebend für die Potentiale durch ihre Korrektur. Eine Kombination aus fachlicher und explorativer Datenanalyse ermöglichte es dem Team sich früh auf die wesentlichen Probleme zu fokussieren und gleichzeitig einen umfassenden Blick auf Datenanomalien zu erhalten. Eine strukturierte Dokumentation und pragmatische Priorisierung ermöglichte die Identifikation von Datenqualitätsproblemen mit direktem Einfluss auf das Kerngeschäft.
Im nächsten Schritt wurde ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess (KVP) entwickelt, der eine strukturierte Vorgehensweise zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität beschreibt. Die in der Analysephase des Projektes verwendete Methodik ist dabei direkt in die Analysephase des KVP eingeflossen. Neben der Analyse umfasst der neue KVP auch die Verbesserung von Datenqualitätsproblemen, die Definition von Zielwerten sowie das Nachhalten der umgesetzten Verbesserungen und gesetzten Ziele.
Ein wesentlicher Meilenstein des Projektes war die Konzeption und Bereitstellung eines Tools zur kontinuierlichen Überwachung der Datenqualität. Dieses ermöglichte nicht nur die Überwachung der definierten KPIs, sondern auch die gezielte Visualisierung und Auswertung von Datenqualitätstrends.
Herausforderungen und Lösungsansätze
Die größte Herausforderung bestand in der Vielzahl bereits bekannter Datenqualitätsprobleme ohne einheitliche Dokumentation. Die Lösung lag in einer ganzheitlichen Analyse und Priorisierung nach Relevanz für das Kerngeschäft. Durch die Kombination von Fachexpertise und Datenanalyse konnten die wichtigsten Probleme identifiziert und priorisiert werden.
Eine weitere Hürde war die manuelle Auswertung der Daten, die aufgrund unterschiedlicher Datenquellen und manueller Prozesse sehr zeitintensiv war. Die Bereitstellung eines Tools zur Automatisierung und kontinuierlichen Überwachung der Datenqualität adressierte diese Herausforderung und ermöglichte eine effizientere Auswertung.
Fazit
Es zeigt sich, dass durch eine ganzheitliche Analyse, eine klare Priorisierung und die Einführung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses die Datenqualität nachhaltig verbessert werden kann. Die Kombination aus fachlicher Expertise, explorativer Datenanalyse und dem Einsatz geeigneter Werkzeuge hat sich als entscheidender Faktor für eine nachhaltig erfolgreiche Verbesserung der Datenqualität erwiesen. Durch die Schaffung eines strukturierten Vorgehens konnte das Unternehmen wichtige Erkenntnisse gewinnen und zielgerichtet an der Optimierung der Datenqualität arbeiten.
Was bedeutet das für mein Unternehmen?
Die Entwicklung einer effektiven Datenqualitätsstrategie ist ein komplexes Unterfangen, das sämtliche Bereiche eines Unternehmens betrifft. Eine präzise und zuverlässige Datenbasis bildet in unseren Augen das Fundament für Entscheidungen und effiziente Prozesse. Die strategische Bedeutung erstreckt sich dabei über Abteilungen hinweg und beeinflusst sowohl operative Abläufe als auch langfristige Geschäftsziele.
Trotz dieser Komplexität ist es uns möglich, mit einer pragmatischen Methodik und konsequenter Priorisierung bereits in kurzer Zeit bedeutende Mehrwerte für Sie zu generieren. Durch die Fokussierung auf Schlüsselbereiche und die schrittweise Implementierung von Maßnahmen können wir schnell erste Erfolge erzielen. Dies ermöglicht eine stetige Verbesserung der Datenqualität, ohne dass dabei der gesamte Betrieb ins Stocken gerät.
Es ist entscheidend, die Datenqualitätsstrategie als langfristiges Vorhaben zu verstehen, bei dem kontinuierliche Anpassungen und Optimierungen notwendig sind. Der initiale Aufwand zahlt sich jedoch durch verbesserte Entscheidungsgrundlagen, gesteigerte Effizienz und langfristige Wettbewerbsvorteile aus. Daher ist eine proaktive Herangehensweise an die Datenqualitätsstrategie unerlässlich, um den ständig wachsenden Anforderungen an Datenintegrität und -verfügbarkeit gerecht zu werden.
Wenn Sie mehr zu dem Thema erfahren wollen, stehen wir Ihnen persönlich zur Seite. Kontaktieren Sie uns gerne per E-Mail oder rufen jederzeit an.
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